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隨著城市快速發(fā)展,施工揚(yáng)塵、道路遺撒、車(chē)輪帶泥、非鋪裝道路風(fēng)蝕水蝕等問(wèn)題點(diǎn)多面廣,傳統(tǒng)“定點(diǎn)采樣+人工巡查"管控模式難以實(shí)現(xiàn)全域覆蓋與精準(zhǔn)溯源。
傳統(tǒng)道路積塵監(jiān)管主要依賴人工檢測(cè)與固定站點(diǎn)監(jiān)測(cè),存在監(jiān)測(cè)覆蓋范圍有限、數(shù)據(jù)時(shí)效性差、難以動(dòng)態(tài)追蹤污染源等系統(tǒng)性短板。城市道路數(shù)量多、路線長(zhǎng)、車(chē)流量大,無(wú)法通過(guò)人工檢測(cè)實(shí)現(xiàn)全路段積塵實(shí)時(shí)性數(shù)字化濃度監(jiān)測(cè)。當(dāng)污染事件發(fā)生時(shí),往往已錯(cuò)過(guò)治理時(shí)機(jī),導(dǎo)致“發(fā)現(xiàn)難、取證難、治理難"的被動(dòng)局面長(zhǎng)期難以突破。
奧斯恩深度融合高精度激光傳感、物聯(lián)網(wǎng)通信與大數(shù)據(jù)分析三大技術(shù)體系,研發(fā)的道路積塵走航監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。該系統(tǒng)采用一體式主機(jī)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì),搭載激光傳感器、高清晰AI攝像頭及自主數(shù)據(jù)分析算法,內(nèi)置預(yù)處理防干擾裝置,可快速、準(zhǔn)確監(jiān)測(cè)道路積塵污染指數(shù)。系統(tǒng)通過(guò)車(chē)載移動(dòng)監(jiān)測(cè)與智能云平臺(tái)的深度協(xié)同,實(shí)現(xiàn)在車(chē)輛正常行駛過(guò)程中對(duì)道路積塵負(fù)荷的自動(dòng)、快速、實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),有效提高了環(huán)境監(jiān)測(cè)工作的效率和數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。




道路清掃保潔評(píng)估AI智能分析積塵量監(jiān)測(cè)系統(tǒng)
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